오블완 반응형 썸네일형 리스트형 EDA의 중요성 및 내가 겪은 시행착오 안녕하세요! 개인화 추천시스템을 개발하고자 하는 ML 엔지니어입니다. EDA는 데이터를 단순히 살펴보는 것을 넘어, 데이터를 목적에 맞게 정제하고 인사이트를 얻는 핵심 과정입니다. 이번 글에서는 제가 겪은 시행착오와 그 과정에서 배운 교훈을 바탕으로, 효과적인 EDA 전략에 대해 이야기하고자 합니다. EDA는 데이터를 이해하고 품질을 검증하여, 모델링 결과의 신뢰성과 품질을 높이기 위한 과정이라고 생각해요. 그런데, EDA를 ‘잘’ 한다는 건 정확히 무엇을 의미할까요? 결국 ‘인사이트를 얻기 위한 데이터 뜯어보기’ 정도로 이해했지만, 어떻게 하면 더 효율적으로 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있을지 고민이 많았습니다. AI 학습에 흔히들 “데이터의 양 뿐 아니라 질이 매우 중요하다” 라고 말합니다. 높은.. 더보기 Text2SQL: 예약 어시스턴트를 위한 기술 탐구 안녕하세요. 오늘은 회사 업무를 진행하면서 Text2SQL에 대해 얻은 인사이트를 짧게 적어보고자 합니다. 관심을 가지게 된 이유Text2SQL 기술은 회사에서 개발 중인 서비스인 예약 어시스턴트를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 자연어를 잘 처리하지만, 이것만으로 완벽히 정형화된 SQL 쿼리로 변환하는 데는 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Text2SQL 기술을 도입하여, 자연어로 입력된 사용자 요청을 정확한 SQL 쿼리로 변환하고 데이터베이스에서 적절한 정보를 추출할 수 있게 되었습니다. 또한 이 기술을 통해 시스템의 안정성과 정확성을 확보할 수 있었습니다. 개인적인 소감Text2SQL 기술을 탐구하고 적용해보면서, 자연어를 데이터베이스 쿼리로 .. 더보기 이전 1 다음