전체 글 반응형 썸네일형 리스트형 [Programmers] 프로그래머스 Lv.3 봉인된 주문 문제풀이(C++) - 2025 프로그래머스 코드챌린지 2차 예선 핵심: 26진법임을 생각해내기 + 0의 개념이 없음을 깨닫기 알파벳 개수인 26개가 넘어가면 자릿수가 넘어간다는 점을 떠올리면 문제가 쉬워진다. 오른쪽 자리부터 26^0, 26^1, ... 이런 식의 의미를 지니기 때문.그리고 0의 개념이 없다는 것을 이해하는 데 좀 시간이 걸렸다.보통 10진법에서 9가 넘어가면 10이 되는데, 여기서는 "z" 다음에 "aa"가 된다.자릿수가 넘어갈 때 같은 문자열 2개가 나오는 것으로 보아, 9 다음 11이 나오는 것과 같은 이치. 0이 없다고 볼 수 있다. 26진법이라면, 원래라면 26에 자릿수가 다음으로 넘어가야 정상이다.(10진법이 9 -> 10에 자릿수가 하나 늘어나는 것처럼)하지만, 0의 개념이 없는 이 문제에서는 26에 다음 자리로 넘어가지 않고, "z"라는.. 더보기 [Programmers] 프로그래머스 Lv.2 서버 증설 횟수 문제풀이(C++) - 2025 프로그래머스 코드챌린지 2차 예선 핵심: 구현최소로 서버를 증설하려면, 결국 증설이 필요한 시점에 필요한 만큼 증설 해주는 것 밖에 없음 / 알고리즘적인 지식이 필요 없음기본적인 구현 문제이지만, 익숙해지는 중이다 보니 풀이 시간이 조금 딜레이 되는 것 같다. #include #include using namespace std;/*같은 시간대 게임 이용자가 m명 늘어날 때마다 서버 1대 추가 필요특정 시간대 이용자 m명 미만이면, 서버 증설 필요x특정 시간대 이용자 n*m명 이상, (n+1)*m명 미만이면 최소 n대 증설 서버 운영 필요한 번 증설한 서버는 k시간 동안 운영하루 동안 모든 이용자가 게임을 위해 서버 최소 몇 번 증설해야 하는 지?시간대별 게임 이용자수인 players(1차원 정수 배열), m, k 주어짐최소 서버 증설 횟.. 더보기 [Programmers] 프로그래머스 Lv.2 완전범죄 문제풀이(C++) - 2025 프로그래머스 코드챌린지 2차 예선 핵심: 구현A, B 중 하나의 값을 추가해서 물건을 훔쳐야 함.A는 클 수록, B는 작을 수록 좋다는 아이디어를 생각해내면 쉬웠을 것 같은 문제. 오랜만에 코테 다시 풀어봅니다~ C++도 반갑..! #include #include #include using namespace std;/*도둑 A, B가 팀을 이뤄 모든 물건 훔치려 함A도둑 : info[i][0]개의 A 흔적B도둑 : info[i][1]개의 B 흔적각 물건에 대해 A, B도둑이 남기는 흔적 수는 1~3경찰에 붙잡히는 조건A : 흔적 누적 수 n개 이상B : 흔적 누적 수 m개 이상흔적정보 info, n, m 주어짐두 도둑 모두 안잡히도록 모든 물건을 훔쳤을 때, A가 남긴 흔적 수 최소값 return어떠한 방법으로도 두 도둑 모두 안잡히면,.. 더보기 글또 10기 회고: 완벽하진 않았지만, 성장했다 글또 10기의 11회차 글쓰기 활동까지 마무리하고 이제 마지막 한 걸음만 남았다. 이번 글에서는 글또를 시작할 때 세웠던 목표를 돌이켜보며, 그동안의 경험을 정리해보려 한다.처음 세운 목표기술 블로그 글쓰기 실력 향상기술적인 주제를 명확하고 쉽게 전달하는 능력을 기르고자 함꾸준한 학습 및 기록글쓰기를 통해 학습한 내용을 기록하고, 정리해서 공유하는 습관을 들이려 함활동을 통한 네트워크 구축같은, 또는 다른 분야의 전문가들과 교류를 넓히고자 함처음 글또 10기에 참여할 때, 나는 ‘일정한 주기로 양질의 글을 작성하겠다’는 목표를 세웠다. 머신러닝과 백엔드 개발을 병행하는 입장에서, 내가 배운 것들을 정리하고 공유하는 습관을 들이는 것이 중요하다고 생각했기 때문이다.하지만 현실은 예상과 달랐다. 초반에는 나.. 더보기 주간회고 작성 좀 해줘! : Notion + LLM을 활용한 회고 자동화 시스템 프로젝트 Github:https://github.com/maxseats/notion-retrospect-upload GitHub - maxseats/notion-retrospect-upload: 노션 API를 활용해서 주간회고를 작성하고자 한 노력입니다.노션 API를 활용해서 주간회고를 작성하고자 한 노력입니다. Contribute to maxseats/notion-retrospect-upload development by creating an account on GitHub.github.com1. 개요개발을 하면서 꾸준한 회고가 중요하다고 생각하지만, 매번 직접 정리하는 것이 쉽지 않았다. 하루하루 쌓이는 작업 로그를 다시 살펴보고 정리하는 과정이 번거로웠기 때문이다. 이에 따라, 자동으로 개발일지를 .. 더보기 [논문 리뷰] Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models 안녕하세요! Kanana 관련 테크니컬 리포트가 공개되었다는 소식을 듣고, 리뷰와 함께 직접 테스트까지 일부 진행해봤습니다. 실제 논문 요약은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다:[논문 요약] Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models 관련 링크:카카오, ‘Kanana 테크니컬 리포트’ 통해 자체 개발 AI 모델 연구 성과 발표... 경량 모델 ‘Kanana Nano’는 오픈소스로 공개밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training - tech.kakao.com카카오의 AI 모델, 카나나 모델 패밀리를 소개합니다 - tech.kakao.comKanana: Compute-efficient Bilingual Language Models 총평최.. 더보기 [논문 요약] Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models 안녕하세요! 이 글은 최근에 카카오에서 출시한 Kanana 언어 모델에 대한 논문을 요약한 글로, 한국어 성능에 특화된 대형 언어 모델에 관심이 있는 연구자나 개발자 분들께 인사이트가 될 것이라 생각합니다. 논문 리뷰 링크:[논문 리뷰] Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models논문 링크 : arxiv.org 딥러닝 및 자연어 처리, LLM 분야에서 카카오가 어떤 전략을 선택했는지에 대한 유익한 내용이 담겨있으니, 꼭 한 번 확인해 보시길 권장드립니다. 모델 경량화, 비용 최적화, 사전 학습 및 후처리 기법을 활용한 최신 연구 및 기술에 관심이 있는 분들에게 유익한 정보가 되기를 기대해 봅니다. 그럼 시작하겠습니다 :) AbstractKanana의 Pr.. 더보기 [논문 리뷰] DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 논문 링크 : arxiv.org 안녕하세요, 기술적 성장을 이루고 계시는 엔지니어, 개발자, 리서처 분들께 인사드립니다! 이번 논문은 최근에 핫한 AI 모델인 DeepSeek-R1, DeepSeek-R1-Zero에 대해 다룹니다. 이 모델들은 강화 학습을 기반으로 하여, 적은 양의 지도 학습 데이터를 활용했음에도 뛰어난 추론 성능을 보여주고 있는 것이 특징입니다. 또한 다양한 크기를 가진 오픈소스 버전도 제공하여 실제 적용 가능성을 확장하고 있습니다. AI, LLM 연구 및 개발, 또는 자연어 처리나 강화학습 분야에 관심이 있으신 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 본 리뷰 글을 통해 딥시크의 자세한 내용을 숙지하고, 어떻게 강화학습을 통해 AI의 잠재력을 극대화할 수 있는지에 대한 통찰을 얻으셨음 좋.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
